Muitos projetos acumulam Redis, Kafka, Elasticsearch e outros sistemas sem necessidade real. Descubra quando o PostgreSQL já resolve tudo isso é como simplificar sua arquitetura sem perder desempenho.
Slot allocation, resharding, replica failover e operações de cluster. Como migrar de Redis standalone para cluster sem downtime.
Handshake, heartbeat, reconexão, broadcast e scaling de conexões WebSocket com Redis pub/sub ou sticky sessions. Implementação em .NET, Node.js e análise de trade-offs.
Token bucket permite bursts; leaky bucket suaviza; sliding window log é preciso mas caro. Veja como implementar com Redis INCR + EXPIRE, as limitações de instâncias múltiplas e rate limiting por tenant.
Distribuir cache entre múltiplas instâncias introduz inconsistência e o problema de invalidação em cascata. Entenda cache-aside vs write-through, TTL com jitter para evitar expiration storms e como o Redis Cluster particiona os dados.
Nem tudo deve ser cacheado. Entenda a diferença entre application cache, query cache e HTTP cache, como calcular hit ratio, e os riscos de stale data em contextos de escrita frequente.
Escalar horizontalmente exige que a aplicação seja stateless — sem dado em memória local entre requests. Entenda o que impede escala horizontal (estado local, locks distribuidos, banco como gargalo) e como redesenhar para escalar.
LRU, LFU, TTL — cada politica de eviction tem um trade-off. Cache com TTL muito longo serve dado desatualizado; muito curto perde o beneficio. Entenda cache warming, write-through versus cache-aside e como lidar com cache miss storm.