Directus: transforme seu banco em API, CMS e painel admin
O Directus transforma bancos de dados em APIs, painéis administrativos e backends headless. Entenda como a plataforma funciona e quando ela ajuda equipes de desenvolvimento.
O Directus transforma bancos de dados em APIs, painéis administrativos e backends headless. Entenda como a plataforma funciona e quando ela ajuda equipes de desenvolvimento.
O PostgreSQL 19 trouxe uma mudança simples mas muito aguardada: agora da para ativar checksums de dados em produção sem precisar parar o banco. Entenda o que muda e como ativar.
Entenda o pgvector, extensão open source que transforma o Postgres em banco de dados vetorial para aplicações de IA. Veja como instalar, indexar embeddings e montar buscas semânticas e RAG.
DragonflyDB e um banco de dados em memoria compatível com Redis e Memcached, construido para aproveitar melhor processadores multi-core. Veja como funciona, como instalar e quando vale a pena trocar.
Veja como o Supabase reúne PostgreSQL, autenticação, armazenamento e APIs em uma plataforma aberta. O guia mostra um caminho prático para começar e escolher quando ele faz sentido.
Baserow e uma plataforma open source para criar bancos de dados visuais e automações com IA, self-hosted ou na nuvem. Veja como funciona, como instalar e se vale a pena trocar o Airtable por ele.
O Valkey 9.1 permite definir expiração em campos individuais de um hash, mas esse ganho de granularidade tem custo. Veja como HEXPIRE funciona, por que um padrão documentado pode consumir mais memória e quais alternativas usar em produção.
A PlanetScale apresentou o Neki, uma camada de sharding horizontal para Postgres que mantém bancos Postgres reais em cada shard. Veja como a arquitetura funciona, quando ela faz sentido e por que o Platform Preview exige cautela.
Veja como o SQLite pode armazenar e consultar documentos JSON usando SQL, sem exigir um servidor de banco separado. O guia mostra instalação, consultas, atualização de campos e os limites dessa arquitetura.
O Tailscale encontrou corrupção silenciosa de banco de dados e rastreou a causa até um bug de 16 anos no mecanismo WAL-Reset do SQLite. Entenda o que é o WAL, por que o bug ficou escondido tanto tempo e o que isso significa para quem usa SQLite em produção.
Um único colchete mal posicionado em um componente React pode disparar dezenas de milhares de chamadas a API em segundos. Veja como esse tipo de bug acontece, como identificar, e o que fazer para nunca mais passar por isso.
O Shopify surpreendeu a comunidade ao substituir o Redis pelo MySQL para gerenciar reservas de estoque - e o resultado foi melhor escalabilidade e menos complexidade. Entenda por que essa decisão contra-intuitiva funcionou e o que ela ensina sobre arquitetura de sistemas.
Entenda como os backups paralelos no PostgreSQL reduzem drasticamente o tempo de cópia de segurança e garantem alta disponibilidade em bancos de dados gigantes.
O PGSimCity e uma ferramenta interativa que simula o funcionamento interno do PostgreSQL de forma visual, com animações que mostram como queries são processadas, como o planner funciona e como o storage gerência dados. Ideal para quem quer entender banco de dados além do básico.
O problema N+1 e um dos bugs de performance mais comuns em aplicações .NET com Entity Framework. Um cache miss no lugar errado pode transformar uma consulta em dezenas de roundtrips ao banco. Aprenda a identificar, diagnosticar e corrigir definitivamente.
O PostgreSQL tem um mecanismo de pub/sub nativo chamado LISTEN/NOTIFY que muita gente ignora. Veja como ele funciona, quando escala e como substituir filas externas para casos simples.
PostgreSQL é poderoso, mas pode virar pesadelo em produção sem os cuidados certos. Veja os erros mais comuns que startups cometem com Postgres e como evitá-los antes que seu banco quebre de vez.
SQLite não e só para apps mobile e testes locais. Com a configuração certa, ele roda em produção com excelente performance para muitos casos de uso. Veja o que desenvolvedores aprenderam rodando SQLite de verdade em sistemas reais.
O PgBouncer e o gerenciador de pool de conexões mais usado com PostgreSQL. Neste post você aprende como ele funciona, os modos de operação e como configurar para escalar conexões sem estourar o banco.
Desde a versão 3.37, o SQLite permite criar tabelas STRICT que recusam dados do tipo errado na inserção. Veja como ativar, quais tipos são aceitos e quando vale usar no seu projeto.
O projeto pgrust reimplementou o PostgreSQL em Rust e esta passando em 100% dos testes de regressão oficiais do Postgres. Entenda o que isso significa, como funciona e por que a comunidade dev ficou animada.
Um benchmark real testou o PostgreSQL em 23 tipos de instâncias EC2 da AWS medindo performance e custo por operação. Veja quais instâncias entregam o melhor custo-beneficio para diferentes cargas de trabalho e como escolher a certa para o seu banco de dados.
Muitos projetos acumulam Redis, Kafka, Elasticsearch e outros sistemas sem necessidade real. Descubra quando o PostgreSQL já resolve tudo isso é como simplificar sua arquitetura sem perder desempenho.
ORMs são ótimos para agilidade, mas esconder o SQL por baixo cobra um preço alto quando a complexidade aumenta. Entenda o que os ORMs ensinam sobre banco de dados, quando eles falham e por que SQL direto ainda e a habilidade mais valiosa para desenvolvedores.
ORMs facilitam o dia a dia, mas escondem o que realmente acontece no banco de dados. Neste post você vai entender por que dominar SQL puro ainda e a diferença entre um dev mediano e um dev que resolve problemas de verdade.
O Linux pode matar seu processo do PostgreSQL sem aviso. Entenda o que é o OOM Killer, por que ele é um perigo real em produção e como configurar o overcommit estrito para proteger seus bancos de dados.
O PostgreSQL 19 esta em desenvolvimento e já tem uma lista de recursos confirmados que vao mudar a forma como você trabalha com o banco. De melhorias no planner até nova sintaxe SQL, o que esperar da próxima versão do Postgres.
Entenda o UUIDv7, o identificador único ordenado por tempo do RFC 9562. Veja como ele funciona, por que melhora a performance de índices e quando usar no lugar do UUIDv4.
IDs sequenciais (1, 2, 3...) parecem inofensivos, mas revelam quantos clientes e pedidos você tem e abrem porta para ataques de enumeração. Veja como o UUID, com as versões v4 e v7, resolve isso sem destruir a performance do banco.
Conheça o Drizzle ORM, o ORM TypeScript leve que escreve consultas parecidas com SQL e funciona bem em serverless e edge. Veja recursos, instalação, comparação com o Prisma e dicas práticas.
WAL-RUS e uma reescrita em Rust do popular WAL-G, ferramenta de backup e restauração de PostgreSQL. Entenda como funciona o archiving continuo, o point-in-time recovery e por que reescrever em Rust faz diferença na prática.
DuckDB ? um banco de dados anal?tico embutido que processa consultas SQL em colunas com velocidade impressionante, sem precisar de servidor. Veja como ele funciona, por que est? em alta e quando us?-lo no seu projeto.
Entenda por que apagar muitas linhas no PostgreSQL trava o banco, qual o papel do MVCC e do autovacuum, e como estrategias como TRUNCATE, particionamento e DROP TABLE podem salvar suas noites de plantao.
PgDog é um proxy e connection pooler para o PostgreSQL, desenvolvido em Rust e disponibilizado gratuitamente. Neste artigo, vamos explorar como ele funciona, por que tem chamado a atenção da comunidade e se vale a pena testar em seu projeto de desenvolvimento de software.
A Microsoft lançou o pg_durable, uma extensão open-source que traz execução durável para dentro do PostgreSQL. Sem orquestradores externos como Temporal: o próprio banco garante que seus workflows sobrevivem a falhas, reinicios é deploys.
Pages, databases, relations e fórmulas. Como estruturar o Notion como sistema de gestão para times de desenvolvimento e documentação técnica.
Configuração de réplicas de leitura, lag de replicação, routing de queries e casos de uso para analytics. Guia técnico para PostgreSQL e MongoDB.
Primary-replica, multi-primary, eventual consistency e trade-offs de consistência vs. disponibilidade. Como escolher a estratégia certa para seu caso de uso.
OFFSET em tabelas grandes executa full scan até o offset desejado. Cursor-based pagination usa index seek e escala linearmente. Veja como implementar keyset pagination com ordenação composta e filtros dinâmicos.
Race conditions aparecem quando operações que deveriam ser atômicas são duas queries separadas. Entenda SELECT FOR UPDATE, optimistic locking com version field e como testar concorrência com stress tests.
Atomicidade no banco relacional é garantida por ACID. Em sistemas distribuídos, precisa de two-phase commit ou Saga pattern. Entenda quando usar atomic counters com Redis e quando o 2PC não é a resposta.
Nem tudo deve ser cacheado. Entenda a diferença entre application cache, query cache e HTTP cache, como calcular hit ratio, e os riscos de stale data em contextos de escrita frequente.
Gerar código funcional com IA é fácil. Entender por que ele falha em produção exige conhecimento de concorrência, memory leaks, blocking I/O e estado global. O iceberg que separa quem usa IA de quem entende o que ela gerou.
Cada estratégia tem trade-offs de custo, isolamento e complexidade operacional. Row-level com tenant_id é barato mas requer RLS ou filter global. Schema-per-tenant isola melhor mas complica migrations. Database-per-tenant é caro mas dá isolamento total.
Thread-based concurrency tem overhead de contexto. Event loop (Node.js) é eficiente para I/O mas bloqueia em CPU-bound. Goroutines do Go são leves e escalam. Entenda quando cada modelo faz sentido e como evitar deadlocks e starvation.
Atomicidade e so um dos quatro atributos ACID. Isolation level define o que uma transação ve de outra — read committed, repeatable read, serializable — cada um com trade-offs de performance e consistência. Entenda quando cada nível e necessário.
Normalização elimina redundancia e anomalias de update. Mas em sistemas de leitura intensa, desnormalização estrategica melhora performance. Entenda as formas normais e quando violar intencionalmente e a escolha certa.
Index não e sempre melhor. Index em coluna de alta cardinalidade com muitos writes tem custo. Entenda como o query planner decide usar ou ignorar um index, diferença entre covering index e partial index, e como usar EXPLAIN ANALYZE.
NoSQL não e melhor nem pior que SQL — e diferente. Document store, key-value, wide-column e graph atendem padrões de acesso distintos. A escolha errada tem custo alto de migração. Entenda o modelo de dados antes de escolher o banco.