O PostgreSQL tem um mecanismo de pub/sub nativo chamado LISTEN/NOTIFY que muita gente ignora. Veja como ele funciona, quando escala e como substituir filas externas para casos simples.
PostgreSQL é poderoso, mas pode virar pesadelo em produção sem os cuidados certos. Veja os erros mais comuns que startups cometem com Postgres e como evitá-los antes que seu banco quebre de vez.
SQLite não e só para apps mobile e testes locais. Com a configuração certa, ele roda em produção com excelente performance para muitos casos de uso. Veja o que desenvolvedores aprenderam rodando SQLite de verdade em sistemas reais.
O PgBouncer e o gerenciador de pool de conexões mais usado com PostgreSQL. Neste post você aprende como ele funciona, os modos de operação e como configurar para escalar conexões sem estourar o banco.
Desde a versão 3.37, o SQLite permite criar tabelas STRICT que recusam dados do tipo errado na inserção. Veja como ativar, quais tipos são aceitos e quando vale usar no seu projeto.
O projeto pgrust reimplementou o PostgreSQL em Rust e esta passando em 100% dos testes de regressão oficiais do Postgres. Entenda o que isso significa, como funciona e por que a comunidade dev ficou animada.
Um benchmark real testou o PostgreSQL em 23 tipos de instâncias EC2 da AWS medindo performance e custo por operação. Veja quais instâncias entregam o melhor custo-beneficio para diferentes cargas de trabalho e como escolher a certa para o seu banco de dados.
Muitos projetos acumulam Redis, Kafka, Elasticsearch e outros sistemas sem necessidade real. Descubra quando o PostgreSQL já resolve tudo isso é como simplificar sua arquitetura sem perder desempenho.
ORMs são ótimos para agilidade, mas esconder o SQL por baixo cobra um preço alto quando a complexidade aumenta. Entenda o que os ORMs ensinam sobre banco de dados, quando eles falham e por que SQL direto ainda e a habilidade mais valiosa para desenvolvedores.
ORMs facilitam o dia a dia, mas escondem o que realmente acontece no banco de dados. Neste post você vai entender por que dominar SQL puro ainda e a diferença entre um dev mediano e um dev que resolve problemas de verdade.
O Linux pode matar seu processo do PostgreSQL sem aviso. Entenda o que é o OOM Killer, por que ele é um perigo real em produção e como configurar o overcommit estrito para proteger seus bancos de dados.
O PostgreSQL 19 esta em desenvolvimento e já tem uma lista de recursos confirmados que vao mudar a forma como você trabalha com o banco. De melhorias no planner até nova sintaxe SQL, o que esperar da próxima versão do Postgres.
Entenda o UUIDv7, o identificador único ordenado por tempo do RFC 9562. Veja como ele funciona, por que melhora a performance de índices e quando usar no lugar do UUIDv4.
IDs sequenciais (1, 2, 3...) parecem inofensivos, mas revelam quantos clientes e pedidos você tem e abrem porta para ataques de enumeração. Veja como o UUID, com as versões v4 e v7, resolve isso sem destruir a performance do banco.
Conheça o Drizzle ORM, o ORM TypeScript leve que escreve consultas parecidas com SQL e funciona bem em serverless e edge. Veja recursos, instalação, comparação com o Prisma e dicas práticas.
WAL-RUS e uma reescrita em Rust do popular WAL-G, ferramenta de backup e restauração de PostgreSQL. Entenda como funciona o archiving continuo, o point-in-time recovery e por que reescrever em Rust faz diferença na prática.
DuckDB ? um banco de dados anal?tico embutido que processa consultas SQL em colunas com velocidade impressionante, sem precisar de servidor. Veja como ele funciona, por que est? em alta e quando us?-lo no seu projeto.
Entenda por que apagar muitas linhas no PostgreSQL trava o banco, qual o papel do MVCC e do autovacuum, e como estrategias como TRUNCATE, particionamento e DROP TABLE podem salvar suas noites de plantao.
PgDog é um proxy e connection pooler para o PostgreSQL, desenvolvido em Rust e disponibilizado gratuitamente. Neste artigo, vamos explorar como ele funciona, por que tem chamado a atenção da comunidade e se vale a pena testar em seu projeto de desenvolvimento de software.
A Microsoft lançou o pg_durable, uma extensão open-source que traz execução durável para dentro do PostgreSQL. Sem orquestradores externos como Temporal: o próprio banco garante que seus workflows sobrevivem a falhas, reinicios é deploys.
Pages, databases, relations e fórmulas. Como estruturar o Notion como sistema de gestão para times de desenvolvimento e documentação técnica.
Configuração de réplicas de leitura, lag de replicação, routing de queries e casos de uso para analytics. Guia técnico para PostgreSQL e MongoDB.
Primary-replica, multi-primary, eventual consistency e trade-offs de consistência vs. disponibilidade. Como escolher a estratégia certa para seu caso de uso.
OFFSET em tabelas grandes executa full scan até o offset desejado. Cursor-based pagination usa index seek e escala linearmente. Veja como implementar keyset pagination com ordenação composta e filtros dinâmicos.
Race conditions aparecem quando operações que deveriam ser atômicas são duas queries separadas. Entenda SELECT FOR UPDATE, optimistic locking com version field e como testar concorrência com stress tests.
Atomicidade no banco relacional é garantida por ACID. Em sistemas distribuídos, precisa de two-phase commit ou Saga pattern. Entenda quando usar atomic counters com Redis e quando o 2PC não é a resposta.
Nem tudo deve ser cacheado. Entenda a diferença entre application cache, query cache e HTTP cache, como calcular hit ratio, e os riscos de stale data em contextos de escrita frequente.
Gerar código funcional com IA é fácil. Entender por que ele falha em produção exige conhecimento de concorrência, memory leaks, blocking I/O e estado global. O iceberg que separa quem usa IA de quem entende o que ela gerou.
Cada estratégia tem trade-offs de custo, isolamento e complexidade operacional. Row-level com tenant_id é barato mas requer RLS ou filter global. Schema-per-tenant isola melhor mas complica migrations. Database-per-tenant é caro mas dá isolamento total.
Thread-based concurrency tem overhead de contexto. Event loop (Node.js) é eficiente para I/O mas bloqueia em CPU-bound. Goroutines do Go são leves e escalam. Entenda quando cada modelo faz sentido e como evitar deadlocks e starvation.
Atomicidade e so um dos quatro atributos ACID. Isolation level define o que uma transação ve de outra — read committed, repeatable read, serializable — cada um com trade-offs de performance e consistência. Entenda quando cada nível e necessário.
Normalização elimina redundancia e anomalias de update. Mas em sistemas de leitura intensa, desnormalização estrategica melhora performance. Entenda as formas normais e quando violar intencionalmente e a escolha certa.
Index não e sempre melhor. Index em coluna de alta cardinalidade com muitos writes tem custo. Entenda como o query planner decide usar ou ignorar um index, diferença entre covering index e partial index, e como usar EXPLAIN ANALYZE.
NoSQL não e melhor nem pior que SQL — e diferente. Document store, key-value, wide-column e graph atendem padrões de acesso distintos. A escolha errada tem custo alto de migração. Entenda o modelo de dados antes de escolher o banco.