Sentry: monitoramento de erros, performance e session replay em produção
SDK de instrumentação, grouping de erros, traces de performance e session replay. Como configurar o Sentry para máxima visibilidade sem degradar performance.
Grafana: dashboards de observabilidade com Prometheus, Loki e Tempo
PromQL, LogQL, correlação de métricas/logs/traces e alertas. Como construir dashboards que revelam o estado real de sistemas distribuídos em produção.
Métricas de sistema: latência, throughput, error rate e saturation em produção
Os 4 golden signals do SRE, histogramas, percentis e como definir SLOs/SLAs baseados em dados reais de produção.
OpenTelemetry: instrumentação unificada de logs, métricas e traces
SDK multi-linguagem, exporters para Jaeger/Zipkin/OTLP e correlação automática entre sinais. Como migrar de instrumentação proprietária para o padrão aberto.
Distributed Tracing: rastreando requisições em microsserviços com spans
Propagação de contexto, sampling, análise de latência e identificação de gargalos entre serviços. Implementação prática com OpenTelemetry e Jaeger.
SLO: definindo objetivos de confiabilidade com error budgets
Como definir SLOs realistas, calcular error budgets e usar os dados para priorizar trabalho de confiabilidade vs. novas features. O framework SRE na prática.
SLI: escolhendo os indicadores certos para medir experiência do usuário
Availability, latency, throughput, error rate: como escolher SLIs que representam a experiência real do usuário e são tecnicamente mensuráveis.
Throughput: medindo e otimizando capacidade de processamento do sistema
RPS, TPS, concorrência, filas e back pressure. Como medir throughput real em produção, identificar gargalos e planejar capacidade para crescimento.
Observabilidade: métricas, logs, traces e o que o OpenTelemetry resolve
Os três pilares da observabilidade — metrics, logs e distributed traces — e como o OpenTelemetry padroniza instrumentação entre linguagens. Inclui estratégias de sampling para não afundar no custo de ingestão.
Logging estruturado: JSON logs, correlation IDs e querying em produção
Log em texto livre não escala para busca. JSON estruturado com campos fixos (level, timestamp, traceId, service) permite queries precisas no Elasticsearch ou Loki. Entenda correlation ID propagation em microserviços e sampling de logs verbosos.
Observabilidade vs monitoramento: a diferença que importa em sistemas distribuídos
Monitoramento responde perguntas predefinidas; observabilidade permite fazer perguntas novas sobre estado que você não conhecia antes. Entenda como instrumentar código com spans do OpenTelemetry para ter traces end-to-end em sistemas distribuídos.