Chatbase: chatbots com RAG sobre documentação própria — análise técnica
Pipeline de ingestão de documentos, chunking, embedding e retrieval para chatbots de atendimento. Avaliação de qualidade de resposta e customização.
Pipeline de ingestão de documentos, chunking, embedding e retrieval para chatbots de atendimento. Avaliação de qualidade de resposta e customização.
Gemini 1.5 Pro tem contexto de 1M tokens — suficiente para ingerir codebases inteiras. Para tarefas que exigem contexto muito longo ou integração com Google Sheets/Docs via Apps Script, Gemini tem vantagem clara sobre GPT-4.
Claude se destaca em tarefas que exigem raciocinio complexo, seguimento preciso de instruções e código de qualidade. Para tasks que exigem contexto longo e instruções detalhadas, entenda os modelos disponíveis, a API e as diferenças versus GPT-4.