Você configura um agente de IA para escrever código, mas ele erra contexto, repete erros e não aprende. O problema não e o modelo - e a engenharia de contexto. Entenda o que realmente faz um agente de código funcionar bem.
Um desenvolvedor substituiu o sistema de gestão de uma pista de boliche que custava US$ 120 mil por placas ESP32 que custaram US$ 1.600 no total. Entenda como esse microcontrolador funciona e o que você pode construir com ele.
Você sabia que é possível compilar, testar e publicar apps iOS e macOS inteiramente pela linha de comando, sem abrir o Xcode uma única vez? Aprenda a usar xcodebuild, fastlane e GitHub Actions para automatizar todo o ciclo de vida do seu app Apple.
Um desenvolvedor criou um agente de IA dentro do Slack capaz de entender pedidos em linguagem natural e abrir pull requests no GitHub automaticamente. Veja como funciona e como replicar.
O Context.dev e uma startup do Y Combinator (S26) que oferece uma API para extrair dados estruturados de qualquer website automaticamente. Em vez de criar e manter scrapers customizados, você faz uma chamada de API e recebe dados limpos e organizados. Veja como funciona e quando usar.
O WebMCP permite que agentes de IA controlem navegadores e interajam com páginas web usando o Model Context Protocol (MCP). Veja como construir um agente web minimalista com Playwright e como o MCP muda a forma de integrar IA com ferramentas externas.
As ferramentas de IA ajudam devs a escrever código muito mais rápido. Mas por que os projetos não entregam mais rápido? Entenda o que realmente trava as equipes de desenvolvimento e o que fazer a respeito.
Agentes de IA estão em todo lugar, mas a duvida e sempre a mesma: uso um agente geral ou divido em vários especializados? Entenda os dois modelos, quando cada um faz sentido e como evitar o caos na hora de escalar.
A Ford dispensou centenas de engenheiros de controle de qualidade apostando na IA para cobrir as lacunas. O resultado? Falhas que custaram caro e a necessidade de recontratar todo mundo. Entenda o que esse caso revela sobre os limites reais da IA no ambiente de trabalho.
O WAHA Community acaba de incorporar todos os recursos do plano pago, sem custo nenhum. Entenda o que mudou, como migrar e por que isso e grande noticia para quem automatiza WhatsApp com Docker.
Automações, segmentação, A/B testing e API REST. O que o Mailchimp entrega de infra de email para desde indie devs até times de marketing corporativo.
Roteamento condicional, iteradores e módulos de transformação de dados. Como o Make.com supera o Zapier em cenários de automação com lógica avançada.
Arquitetura de agente de IA com capacidade de pesquisa, síntese e execução de tarefas multi-etapa. Avaliação de casos de uso reais e limitações atuais.
Criação de agentes para responder emails, agendar reuniões e executar processos. Análise da arquitetura de agentes e integrações disponíveis.
Triggers, actions, filters e multi-step zaps. Análise de limitações de dados, latência e quando migrar para Make.com ou n8n para cenários avançados.
Actors, datasets, key-value stores e proxy rotativo. Como o Apify industrializa scraping e automação web para equipes de engenharia de dados.
Workflows visuais com suporte a código customizado, 400+ integrações e deploy self-hosted. Como o n8n supera Zapier em flexibilidade para automações técnicas complexas.
Como agentes de IA atuam em tarefas de programação de maior escopo: planejamento, execução e revisão autônoma. Estado atual e implicações para engenharia.
Como o Codex entende e gera código para múltiplas linguagens. Casos de uso em automação, geração de testes e refatoração, e limites do modelo atual.
Idempotência, drift detection, módulos, state management e ciclo de vida de recursos. Como adotar IaC sem criar caos de estado em times de engenharia.
Workflows multi-job, matrix strategy, cache de dependências, secrets, artifacts e deployment environments. Como construir pipeline completo do commit ao deploy.
Build, test, SAST, DAST, containerização, staging e deploy com rollback automático. Design de pipeline que balança velocidade de entrega com segurança.
RPA automatiza interfaces feitas para humanos quando não há API disponível. Entenda os casos onde faz sentido, ferramentas como Playwright e PyAutoGUI para scraping estruturado, e por que RPA é frágil por natureza.
Automação vai além de scripts. Entenda a diferença entre BPM, workflow engines como Temporal e Airflow, e quando usar orquestração centralizada versus coreografia por eventos para processos de negócio complexos.
DevOps não é um cargo, é uma cultura de colaboração entre desenvolvimento e operações. As métricas DORA — deployment frequency, lead time, MTTR e change failure rate — medem maturidade real de entrega de software.