KEDA: autoscaling baseado em eventos no Kubernetes além de CPU/memória
Escalabilidade por tamanho de fila SQS, tópicos Kafka ou métricas customizadas. Como o KEDA resolve o problema de scale-to-zero para workloads orientados a eventos.
HPA e VPA: autoscaling horizontal e vertical de pods no Kubernetes
Configuração de HPA por CPU, memória e métricas custom via KEDA. VPA para right-sizing de recursos. Trade-offs e interação entre os dois controllers.
Auto-scaling: dimensionamento automático de infra baseado em demanda real
Horizontal vs. vertical scaling, métricas de trigger, cooldown periods e scale-to-zero. Estratégias para aplicações web, workers e serviços de background.
Escalabilidade: horizontal vs vertical, stateless design e os gargalos que não escalam
Escalar horizontalmente exige que a aplicação seja stateless — sem dado em memória local entre requests. Entenda o que impede escala horizontal (estado local, locks distribuidos, banco como gargalo) e como redesenhar para escalar.